Ag Imscrúdú Cumainn Moill Lascaine Le Struchtúr Inchinne, Cuimhne Oibre, Agus Cuimhne Eipeasóidigh Cuid 2

Gaol idir tuaróirí struchtúracha agus DD

Rinneamar tástáil le haghaidh comhlachais idir na hathróga spéise (toirteanna subcortical, ábhar liath agus comhpháirteanna ábhar bán, EM, WM) agus DD le samhlacha líneacha agus tástálacha iomalartaithe neamhparaiméadracha mar a cuireadh i bhfeidhm i leagan bogearraí PALM FSL 1.11 (Winkler et al. 2014; Winkler, Webster, et al. al. 2016b) ag rith ar MATLABR2017b.

Le blianta beaga anuas, le feabhas a chur ar chaighdeáin mhaireachtála na ndaoine agus fás aoise, tá fadhbanna cuimhne tar éis aird níos mó agus níos mó a mhealladh. Mar sin féin, tá roinnt daoine tar éis a n-inchinn a fheidhmiú go gníomhach ach tá fadhbanna cuimhne fós ag cur imní orthu. Ag an am seo, is féidir linn smaoineamh ar shocruithe neamhpharaiméadracha a úsáid chun cuimhne a fheabhsú.

Mar sin, cad is iomalartú neamhpharaiméadrach ann? Is modh staidrimh é socrú neamhpharaiméadrach lena socraítear tacar sonraí de réir rialacha áirithe gan comparáid uimhriúil a dhéanamh. I gcomparáid le iomalartú paraiméadrach, tá raon feidhme níos leithne ag iomalartú neamhpharaiméadrach agus ní dhéanann sé an iomarca toimhdí faoi dháileadh agus scoiteacht na sonraí.

Agus conas socrú neamh-pharaiméadrach a úsáid chun cuimhne a fheabhsú? Ar an gcéad dul síos, tá a fhios againn gur féidir leis an inchinn an duine faisnéis éagsúla cosúil le híomhánna, fuaime, téacs, etc. a anailísiú, a mheabhrú, agus a mheabhrú, ionas gur féidir linn socruithe neamh-paraiméadracha a úsáid chun feabhas a chur ar chumas próiseála agus cuimhne ár n-inchinn faisnéise éagsúla.

Trí roinnt cleachtaí, mar shampla cuimhne agus cuimhne dathanna, uimhreacha, focail, agus faisnéis eile a chleachtadh, agus ansin socrú neamh-pharaiméadrach ar fhaisnéis dhifriúil, cruthaítear struchtúr níos rialta san inchinn, rud a chuireann le cumas cuimhne na hinchinne.

Ina theannta sin, is féidir iomalartaithe neamhpharaiméadracha a úsáid chun solúbthacht meabhrach a fheabhsú agus imní agus strus a laghdú, i measc saincheisteanna eile. Tríd an inchinn a fheidhmiú, is féidir leis an inchinn oibriú ar bhealach níos solúbtha agus níos sláintiúla, rud a laghdóidh dúlagar neamhriachtanach, imní, agus mothúcháin dhiúltacha eile, agus aghaidh a thabhairt ar an saol agus ar an obair ar bhealach níos dearfaí.

I mbeagán focal, is modh indéanta agus éifeachtach é socrú neamh-pharaiméadrach chun cuimhne inchinn agus solúbthacht smaointeoireachta a fheabhsú. Trí chleachtadh agus cleachtadh leanúnach, is féidir feabhas a chur go héifeachtach ar chuimhne agus ar chumais phróiseála na hinchinne, ag cabhrú linn aghaidh a thabhairt ar an saol agus oibriú ar bhealach níos folláine agus níos dearfaí. Is féidir a fheiceáil go gcaithfimid ár gcuimhne a fheabhsú. Is féidir le Cistanche deserticola feabhas suntasach a chur ar chuimhne, mar is féidir le Cistanche deserticola cothromaíocht neurotransmitters a rialáil freisin, mar shampla leibhéil acetylcholine agus fachtóirí fáis a mhéadú. Tá na substaintí seo an-tábhachtach don chuimhne agus don fhoghlaim. Ina theannta sin, is féidir le feoil sreabhadh fola a fheabhsú freisin agus seachadadh ocsaigine a chur chun cinn, rud a d'fhéadfadh a chinntiú go bhfaigheann an inchinn cothaithigh agus fuinneamh leordhóthanach, rud a fheabhsóidh beogacht agus seasmhacht na hinchinne.

Cliceáil fios bealaí chun feidhm na hinchinne a fheabhsú

D’úsáideamar 10,000 iomalartú, ag samhaltú eireaball dáileadh iomalartaithe na luachanna P le dáileadh aPareto (Winkler, Ridgway, et al. 2016a), agus rialú ráta earráide ciallmhar teaghlaigh (FWER) le haghaidh tástálacha iolracha ag baint úsáide as dáileadh na an staitistic uasta (Westfalland Young 1993). Cuimsíonn tacar sonraí HCP na hábhair a ndearnadh sampláil orthu in éineacht lena siblíní (a gcuid cúpla den chuid is mó), rud a chiallaíonn nach féidir a mheas go bhfuil na tomhais neamhspleách.

Chun tástáil a dhéanamh le haghaidh cumainn idir athróga spéise agus struchtúr an teaghlaigh sa tacar sonraí á gcuntas againn, d’úsáideamar tástáil iomalartaithe illeibhéil (Winkler et al. 2015). Ceartaíodh na cumainn seo do théarmaí líneacha agus cearnacha, gnéas, oideachas, ioncam, agus scór feidhm chognaíoch ilchodach Bhosca Uirlisí NIH ("CogTotalComp_Unadj"), tomhas ar fhaisnéis ghinearálta. Tuairiscíodh 2-luachanna P-earrtha do na cumainn a tástáladh.

anailísí stuama agus voxel-ciallmhar

Chun comparáid a dhéanamh, rinneamar freisin anailísí ar leithligh univariatevertex-wise (tiús cortical, achar dromchla) agus voxelwise (GMV, FA, MD) chun tástáil le haghaidh comhlachais le DA. Rinneadh na hanailísí seo trí úsáid a bhaint as tástálacha iomalartaithe neamhparaiméadracha mar a cuireadh i bhfeidhm iad i mbogearraí PALM FSL, le 2,000 iomalartú, agus breisiú braisle gan tairsí (Smith and Nichols 2009). Mar a rinneadh sna hanailísí roimhe seo, rinneamar eireaball dáileadh iomalartaithe na luachanna-P a shamhaltú le dáileadh Pareto, chuireamar rialú FWER i bhfeidhm le haghaidh tástálacha iolracha ag baint úsáide as dáileadh an staitistic uasta, agus thugamar cuntas ar struchtúr teaghlaigh le tástáil iomalartaithe bloc illeibhéil. Mar atá thuas, rialaíodh na hanailísí seo do théarmaí líneacha agus cearnacha, gnéas, oideachas, ioncam agus faisnéis ghinearálta.

Torthaí

Chuireamar as an áireamh ábhair le freagraí neamhiomlána i dtascanna DD (3), a roghnaigh freagraí láithreacha a raibh moill orthu i gcónaí (9), nó a raibh an dóchúlacht go raibh an staitistic pseudo-R2 (Camerer agus Ho 1999) os cionn náid faoi {{5} ina leith. }.95, ie ábhair ar oiriúnaigh an tsamhail freagraí níos fearr dóibh ná samhail de sheans (166). Mar thoradh ar na critéir seo fágadh 178 ábhar a eisiamh ón sampla HCP. Taispeánann Tábla 1 faisnéis dhéimeagrafach faoi na samplaí agus líon na breathnuithe bailí do na tascanna éagsúla cognaíocha agus módúlachtaí íomháithe a ndearnadh anailís orthu faoi DD. Ba é luach suibiachtúil na luaíochtaí ná 79% ar an meán dá luach ainmniúil tar éis míosa agus 23% tar éis bliana. Ní raibh difríochtaí inscne suntasach inDD (fireann (n=473) > baineann (n=545): t=0.27, P=0.80).

Gaol idir DD agus ábhar liath

Tar éis ceartú a dhéanamh do théarmaí líneacha agus cearnacha aoise, gnéas, agus toirt iomlán infhéitheach, níor bhain an ráta lascaine le toirt iomlán cortical nó le toirt aon cheann de na struchtúir fhochoiriúla a ndearnadh imscrúdú orthu. Taispeánann Tábla 2 na staitisticí do na comhlachais seo.

Rinneadh léarscáileanna tiús cortical, achar dromchla, agus GMV a dhí-chomhdhéanamh i gcomhpháirt le ICA nasctha i 50 chomhpháirt, gach ceann acu ag sainiú léarscáil spáis a léiríonn na réigiúin ina raibh éagsúlacht láidir idir struchtúr an ábhair liath ar fud na rannpháirtithe agus scóir aonair ag léiriú méid ranníocaíochta an chomhpháirt . Bhí baint shuntasach diúltach ag scóir cheann de na comhábhair d’ábhar liath le DD (Fíor 2A, r=-0.172, Pcorr < 1e−4, ceartaithe don 50 comhpháirt a tástáladh, n=946).

As na 3 mhódúlachtaí ábhar liath, bhí an comhpháirt seo ualaithe is mó (62%) ar GMV (Fíor 2 B), agus bhí a lódálacha is mó sa temporalpole agus precuneus (Fíor 2 C agus D). Toisc go bhfuil ICA ag fulaingt ó neamhchinntitheacht chomharthaí, ní mór scóir comhpháirte a léirmhíniú maidir lena lódálacha (a léirítear a dáileadh anatamaíoch ag an léarscáil spásúlachta chomhfhreagrach), .i. léiríonn comhghaol diúltach le scóir comhpháirt amháin comhghaol diúltach (páirteach) le tomhais struchtúir ábhar liath sna réimsí ina bhfuil luachanna a luchtaithe dearfach. Ceartaíodh na comhlachais seo do théarmaí líneacha agus cearnógacha aoise, gnéis, oideachais agus ioncaim.

Agus na sonraí á ndíchomhdhéanamh i 100 chomhpháirt, mar an gcéanna ní raibh ach comhpháirt amháin bainteach go suntasach le DD, rud a thaispeánann patrún an-chosúil leis an gceann a fuarthas le 50-dianscaoileadh na comhpháirte (Fíor 2E–G, r {{3 }} −0.158,Pcorr=5e−4, ceartaithe do na 100 comhpháirt a tástáladh,n=946). Léirigh an anailís univariate voxel-wise freisin go raibh baint shuntasach diúltach idir GMV agus DDin réigiúin ábhar liath déthaobhacha ama tar éis rialú a dhéanamh ar théarmaí aoise líneacha agus cearnacha, gnéas, oideachas, agus ioncam (Fíor Forlíontach 2).

Rinne na réigiúin seo comhoiriúnú go dlúth leis an bpatrún spáis don ábhar liath a aithníodh (Fíor 2C agus G). Ní raibh aon réigiún cortical ann ina raibh an nasc idir DD agus limistéar tiúsóir cortical suntasach tar éis ceartú FWER le haghaidh tástálacha iolracha san anailís rinn dromchla-bhunaithe do na bearta seo.

Chun a chinntiú go raibh an baint le scóir ábhar liath sainiúil do DD agus gan a bheith ag léiriú feidhm ghinearálta chognaíoch amháin, rinneamar na hanailísí seo athuair, ag cur tomhas na hintleachta ginearálta leis an sraith de chomhathróga nach bhfuil aon suim acu ann. Ba í an chomhpháirt chéanna fós an t-aon chomhpháirt a raibh baint shuntasach aige le DD ({{0}}componentdecomposition: r=−0.145, Pcorr=0.001; { {6}}componentdecomposition: r=−0.138, Pcorr=0.123), agus an toradh na hanailíse univariate voxel-ciallmhar fhan den chuid is mó gan athrú (Fíor Forlíontach. 2).

Gaol idir DD agus ábhar bán

Rinneamar na sonraí FA agus MD a dhí-chomhdhéanamh i 50 comhpháirt. Ní raibh baint ag aon cheann de na comhpháirteanna leis an ráta lascaine tar éis rialú a dhéanamh ar thástálacha iolracha agus chuathraithe do théarmaí líneacha agus cearnacha aoise, gnéas, oideachas agus ioncam. Fuarthas torthaí comhchosúla trí 100 comhpháirt a úsáid nó trí rialú breise a dhéanamh ar fhaisnéis ghinearálta. Dá réir sin, ní raibh aon réigiún ina raibh an caidreamh idir DD agus FA nó MD suntasach tar éis ceartú FWER le haghaidh tástálacha iolracha san anailís voxel-wise.

Plé

Tar éis scrúdú a dhéanamh ar shonraí iompraíochta agus néaríomháithe ó shampla mór daoine fásta sláintiúla, léiríonn ár gcuid torthaí go raibh DD níos mó tuartha ag GMV ama níos lú roimhe seo. Thug méid an tsampla tacair sonraí HCP, níos mó ná sin ó fhormhór na staidéar a rinneadh roimhe seo a nascann DD agus struchtúr na hinchinne, an chumhacht dúinn éifeachtaí de mhéid beag a ghabháil go hiontaofa. Mar sin féin, contrártha le tuairiscí roimhe seo, ní bhfuaireamar aon fhianaise go raibh baint iontaofa idir DD agus toirt cortical, toirteanna fochoirteacha, eagraíocht mhicreastruchtúr an ábhair bháin, agus scóir tascanna inWM nó EM.

Bhain lascainiú níos mó le réigiúin níos lú ama roimhe sin an GMVin. Bhí an toradh seo láidir ag athrú líon na gcomhpháirteanna ICA nasctha agus ag rialú do thomhas na hintleachta ginearálta. Owenset al. (2017) anailís ar an toirt cortical ó T1-scananna ualaithe sa tacar sonraí HCP agus thuairiscigh comhlachais idir toirt cortical agus DD i réigiúin ama a fhreagraíonn do na réimsí san ábhar liath arna sainaithint ag ár n-anailís.

Táthar ag súil leis an gcomhlachas le hábhar liath anteriortemporal (mar a d'úsáideamar an tacar sonraí céanna), ach leathnaíonn ár staidéar an ceann roimhe seo trí thiús cortical agus achar dromchla agus GMV a scrúdú freisin le haghaidh réigiúin subcortical, chomh maith le tomhais struchtúir ábhar bán. Seachas go bhfuil sraith beart struchtúrach níos críochnúla curtha san áireamh againn, thugamar urraim do struchtúr teaghlaigh na sonraí agus na naisc idir bearta struchtúir inchinne agus DD chun meastacháin a sheachaint claonta a d’fhéadfadh teacht as neamhspleáchas na dtuairimí a ghlacadh go mícheart (Winkleret al. 2015).

Rinneamar rogha ábhar níos déine freisin, gan iad siúd a bhí ag feidhmiú ar an seans a áireamh, agus rinneamar na sonraí i líonraí struchtúracha comhathraitheasachta a dhianscaoileadh (Pehlivanova et al. 2018), modh a thugann níos mó íogaireachta chun cumainn le DDby a bhrath ar an meán (i leagan ualaithe. modh)luachanna na n-íomhánna struchtúracha thar réigiúin inchinne agus roinnt módúlachtaí a chomhcheangal chun meastacháin níos daingne a tháirgeadh. Go deimhin, buntáiste tábhachtach a bhaineann le sonraí íomháithe dianscaoilte ICAto a úsáid i líonraí comhathraitheas thar an gcur chuige voxel-wise chun anailís a dhéanamh ar shonraí struchtúracha is ea go n-eascraíonn sé scóir nár cheart a bheith chomh torannach ná luachanna atá bunaithe ar voxel toisc go bhfaightear iad mar mheán ualaithe den chomhartha i. gach voxels ar fud na hinchinne, ag cur i bhfeidhm laghdú toise a d'fhéadfadh an riosca earráidí cineál II a laghdú, cé gur ar chostas léiriúcháin doiléire-anatomical.

léiriú anatamaíoch.I gcodarsnacht leis an staidéar a rinne Owens et al. (2017), ár n-anailís, níor tháinig tábhacht ar an gcaidreamh idir toirt cortical agus DD. Is dócha go mbeidh an éagsúlacht seo mar thoradh ar ár roghanna anailíse níos déine (deireadh na n-ábhar a d'fhreagair go randamach, tástálacha neamhparaiméadracha a thugann cuntas ar struchtúr an teaghlaigh sonraí, rialú níos déine le haghaidh confounds) agus tugann sé le fios go gcomhfhreagraíonn an gaol a tuairiscíodh roimhe seo idir toirt cortical agus DD b'fhéidir do bhréagach seachas aimsiú arobust. Dealraíonn sé go bhfuil sé sochreidte gur cheart nasc idir LL agus tomhas de thoirt cortical domhanda a fheabhsú trí athróga a léiríonn gnéithe níos ginearálta den chognaíocht ná DD.

In ainneoin méid mór an tsampla de thacar sonraí HCP, ní bhfuaireamar aon fhianaise go raibh baint shuntasach idir struchtúr ábhar bán agus DD. Thuairiscigh staidéir roimhe seo a thaispeánann atógáil traiceolaíoch i samplaí níos lú gaolmhaireachtaí diúltacha idir DD agus bearta láidreachta struchtúracha na nascachta (eg líon na sruthlínte) i réimsí ábhar bán ar leith chuig an PFC (van den Bos et al. 2015; Hänggi et al. 2016; Hamptonet al. 2017) .

I gcodarsnacht leis na staidéir sin a imscrúdaíonn neart nascachta, rinneamar anailís ar léarscáileanna FA a próiseáladh le TBSS, teicníocht a chumasaíonn anailís fadréimseach ar réigiúin ábhar bán agus atá níos oiriúnaí d’anailís thaiscéalaíoch ar thacair sonraí ar scála mór, mar gheall ar na costais ríomhaireachtúla agus saothair a bhaineann leo. ag déanamh mapála cuimsitheach ar tharracóireacht ar líon mór ábhar. Go bhfios dúinn, tá an sampla inár n-anailís i bhfad níos mó ná na staidéir roimhe seo a nascann ábhar bán le lascainiú. Tugaimid faoi deara, áfach, gur thuairiscigh staidéar le déanaí a d’úsáid TBSS ar 302 ábhar níos sine gan néaltrú (Han et al. 2018) (meánaois=81.38 bliain, SD=7.57 bliain, 75.5% baineann) go forleathan. naisc dhiúltacha idir lascainiú ama agus FA sna réimsí déthaobhacha tosaigh, tosaigh, agus ama. D'fhéadfadh an easaontas lenár dtorthaí freagairt ar dhifríochtaí déimeagrafacha sna samplaí.

I bhfianaise nádúr fairsing a gcomhlachas, féadfaidh a gcuid torthaí meicníochtaí meathlúcháin a bhaineann le haosú a léiriú, i gcodarsnacht leis an bpatrún níos teoranta a mbeifí ag súil leis i mbeart sonrach amhail DD. Ina theannta sin, Han et al. níor rialaíodh le haghaidh leibhéal ioncaim. Go deimhin, nuair nach raibh ach foráiste agus gnéas á gcoigeartú inár n-anailís, d’aithníomar comhpháirteanna ábhair liath agus bán a raibh comhghaol suntasach idir scóir acu agus rátaí lascaine (féach Ábhar Forlíontach). Cé go bhfuil samplaí móra in ann éifeachtaí níos lú a bhrath, tá riosca níos airde ann freisin maidir le cumainn a tháirgtear trí athróga inbhréagnaithe amháin a bhrath, rud a fhágann go bhfuil sé ríthábhachtach coigeartú a dhéanamh do na covariates cuí.

Leag obair a rinneadh le déanaí (Marek et al. 2022) béim ar a thábhachtaí atá sé samplaí móra a úsáid i staidéir ar chomhlachas iompraíochta inchinne ar fud na hinchinne agus léirigh sé gur chóir go mbeadh éifeachtaí neamh-in-atáirgthe agus méideanna éifeachta teannta mar thoradh ar ghnáthmhéideanna samplaí do na staidéir seo. Ag glacadh leis go bhfuil an fíor-éifeacht thart ar 0.15 (inchomparáide le méid na héifeachta don chomhpháirt ábhar liath, d'aithníomar agus comhoiriúnach leis na torthaí ó Marek et al. 2022), bheadh ​​gá le níos mó ná 250 ábhar chun cumhacht 80% a bhaint amach. Mar sin níor tugadh mórán cumhachta do na staidéir is déanaí i réimse DD, a mhíníonn na neamhréireachtaí litríochta a luaitear i Roinn 1. Tabhair faoi deara le do thoil go mbaineann an chonclúid seo le comhlachais inchinn-iompraíochta amháin agus ní le staidéir mapála inchinne rófheidhmeacha ar DD, ar cheart go mbeadh méideanna samplacha níos lú ag teastáil chun fíor-éifeachtaí a bhrath. , agus mar sin, níl aon contrártha idir ár dtorthaí agus torthaí na staidéar sin.

Níorbh fhéidir linn gaol a aimsiú idir rogha luach saothair láithreach agus aon cheann de na tástálacha WM (LSWMT agus 2-ar ais). Mar an gcéanna, ní raibh aon bhaint idir DD agus EM briathartha nó neamhbhriathartha sna sonraí HCP. Tá na torthaí seo ag teacht le staidéar le déanaí (Yeh et al. 2021), a chomhlánaimid tríd an 2-tasc cúil agus cóireáil staitistiúil níos déine a áireamh, chun anailís a dhéanamh ar shonraí struchtúracha inchinn. Cé go bhfuilShamosh et al. (2008) go raibh nasc idir WM níos ísle agus tosaíocht do luach saothair láithreach, níor bhain an comhghaol seo go sonrach le WM, mar ina gcuid sonraí níor mhínigh an cumas seo éagsúlacht i DD níos faide ná mar a mhínigh an fhaisnéis ghinearálta. Nuair a bhí na comhlachais á gceartú le haghaidh aoise agus gnéis amháin, bhí comhghaol diúltach suntasach ag DD le LSWMT, 2-ais, agus scóir EM briathartha (féach Ábhar Forlíontach), ach ní raibh an comhghaol seo suntasach a thuilleadh nuair a rinneadh coigeartú ar athróga stádais socheacnamaíoch (ar cheart cuntas a thabhairt orthu go páirteach cheana féin. feidhm chognaíoch ghinearálta). Mar sin, baineann ár mbreithnithe thuas maidir le cumainn bhréagacha mar gheall ar athróga núis agus torthaí do-atáirgthe agus samplaí beaga á n-úsáid leis na hanailísí seo freisin.

Teorainn ar ár staidéar is ea nach raibh ár n-anailísí réamhchláraithe, agus mar sin, ní féidir breathnú ar na comhlachais tuairiscithe mar cheangail dheimhnitheacha. Mar sin féin, creidimid go gcuireann na torthaí seo go mór le meastacháin níos cruinne ar an tionchar a bhíonn ag caidreamh idir bearta cognaíocha, íomháú struchtúrach, agus roghanna idir-ama mar gheall ar mhéid samplaí i bhfad níos mó na staidéar roimhe seo. Teorainn eile is ea iontaofacht íseal na rátaí lascaine. Cáineadh paraiméadair thascanna as a n-iontaofacht tástála-atástáil íseal (Enkavi et al. 2019) agus, i réimse gaolmhar na roghanna riosca, as easpa comhsheasmhachta ar fud paraidímí turgnamhacha (Pedroni et al.2017). D’fhéadfadh na cúiseanna seo go pointe míniú a thabhairt ar ghanntanas na gcumann le struchtúr inchinne a d’aimsigh muid agus ar in-atáirgtheacht na dtorthaí thar staidéir. Ba cheart go mbeadh sé ríthábhachtach paraidímí nua a dhearadh chun DD a thomhas le hiontaofacht níos fearr. Bealach chun cinn a d’fhéadfadh a bheith i gceist le scóir achomair a dhíorthú agus roinnt paraiméadair tascanna á gcomhcheangal le hiontaofacht níos airde a bhaint amach agus modhanna ilathróg a úsáid chun an seans a mhéadú maidir le cumainn iompair inchinne a aimsiú (Moutoussis et al.2021).

Ag cur san áireamh a thábhachtaí atá DD i staidéar na síceaphaiteolaíochta, tá sé bunúsach a scafall néar-bhitheolaíoch bunúsacha a chinneadh go láidir. Trí thacair sonraí móra néaríomháithe a ghiaráil, cabhraíonn an staidéar seo le héagsúlachtaí sa litríocht ar chomhghaolú ábhar liath agus bán de DD a réiteach. Bhí baint dhiúltach ag an tréith iompraíochta seo le GMV i réigiúin ama roimhe seo agus, go tábhachtach, bhí an éifeacht struchtúrach a aithníodh beag, ionas nach dócha go n-aimseofaí é i samplaí le méid inchomparáide leis an méid a fuarthas i go leor staidéar gaolmhar. Tríd is tríd, d’fhéadfadh go mbeadh baint le cumais chognaíoch agus struchtúr inchinne níos laige ná mar a mholtar i dtuarascálacha roimhe seo. Éilíonn ár dtorthaí go bhforbrófar bearta níos daingne DD agus go gcuirfí i bhfeidhm staidéir néaríomháú de mhéideanna samplacha níos mó ná mar a bhí coitianta sa réimse chomh maith le rialú cuí le haghaidh confounders féideartha.

Buíochas

Gabhaimid buíochas le Mats Erikson agus Kajsa Burström as na sonraí a bhailiú. Táimid buíoch as an tacar sonraí rochtana oscailte a sholáthair an Human Connectome Project, WU-Minn Consortium (Príomh-Imscrúdaitheoirí: David Van Essen agus Kamil Ugurbil; 1U54MH091657).

Ábhar forlíontach

Tá ábhar breise ar fáil ag Cerebral Cortexonline.

Maoiniú

Thacaigh Comhairle Taighde na Sualainne (uimhir dheontais VR521-2013-2589 do MG-M), Gradam Taighde Alexander von Humboldt (LB) leis an obair seo, agus síntiús ó Fhondúireacht AF Jochnick (LB).

Ráiteas coinbhleachta leasa: Tá an Dr Zeb Kurth-Nelson fostaithe ag DeepMind. Ní dhearbhaíonn na húdair atá fágtha aon choinbhleacht leasa.

Tagairtí

1. Addis DR, Wong AT, Schacter DL. Ag cuimhneamh ar an am atá thart agus ag samhlú an todhchaí: foshraitheanna néaracha coitianta agus sainiúla le linn tógála agus mionsaothraithe teagmhais. Neuropsychology. 2007: 45: 1363-1377.

2. Ahn WY, Rass O, Fridberg DJ, Bishara AJ, Forsyth JK, Breier A, Busemeyer JR, Hetrick WP, Bolbecker AR, O'Donnell BF. Lascainiú ama ar luaíochtaí in othair a bhfuil neamhord bipolar agus scitsifréine orthu. J Síol Abnorm. 2011: 120:911-921.

3. Amlung M, Vedelago L, Acker J, Balodis I, MacKillop J. Lascaine mhoill ghéar agus iompar andúileach: meitea-anailís ar chomhcheangail leanúnacha. Andúil. 2017: 112:51-62.

4. Ashburner J, Friston KJ. Moirfiméadracht Bunaithe ar Voxel - Na Modhanna.NeuroImage. 2000: 821: 805-821.

5.Barch DM, Burgess GC, Harms MP, Petersen SE, Schlaggar BL, Corbetta M, Glasser MF, Curtiss S, Dixit S, Feldt C, et al. Feidhm sa nascóim dhaonna: Tasc-fMRI agus difríochtaí aonair iompraíochta. NeuroImage. 2013: 80: 169-189.

For more information:1950477648nn@gmail.com