Microsoft Word - Deep Learning vs Múnlaí Traidisiúnta_Abdel Hai_Deiridh.Cuid 3

Sa staidéar seo, rinneadh turgnaimh fhairsing chun a fháil amach cé mhéad teagmháil a bhí ann roimhe seo is fearr le hiontráil a thuar.

De réir mar a luasghéaraíonn luas na beatha, táimid faoi lé méid mór faisnéise gach lá, agus ní mór dúinn méid áirithe cuimhne a choinneáil chun an fhaisnéis seo a ionsú agus a úsáid níos fearr. B'fhéidir go mbraitheann go leor daoine nach bhfuil a gcuimhne láidir go leor, ach trí thaighde turgnamhach fairsing, is féidir linn a fháil amach gur féidir an chuimhne a oiliúint agus a fheabhsú.

Bhreathnaigh an chéad turgnamh gaolmhar ar éifeachtaí yoga ar fheabhsú cuimhne. Léirigh an turgnamh, a rinneadh in Ollscoil California, San Francisco, gur mhéadaigh cleachtas yoga ábhar liath san inchinn agus gur fheabhsaigh sé cuimhne gearrthéarmach agus fadtéarmach na mac léinn. Tá sé seo toisc go bhfuil éifeacht chúram sláinte an-mhaith ag yoga ar shláinte fhisiciúil agus mheabhrach daoine, is féidir leis strus agus imní a mhaolú, agus mar sin feabhas a chur ar chuimhne na ndaoine.

Rinne an dara turgnamh iniúchadh ar an ngaol idir codlata agus cuimhne. Fuair ​​​​taighdeoirí amach go bhfuil go leor codlata go maith do chuimhne daoine. Is féidir le codladh tarchur faisnéise idir cealla inchinn a chur chun cinn, cabhrú le cuimhní cinn a chomhdhlúthú, agus cumas stórála fadtéarmach na gcuimhní a fheabhsú.

Is é an tríú turgnamh cluichí matamaitice a úsáid chun cumas ríofa agus cuimhne na mac léinn a fheabhsú. Sa turgnamh, a rinneadh in Ollscoil Hong Cong, d'iarr taighdeoirí ar mhic léinn gníomhaíochtaí simplí matamaitice a dhéanamh chun a ngníomhaíocht inchinn a spreagadh. Léirigh na torthaí gur tháinig feabhas ar chumas ríofa agus cuimhne na mac léinn tar éis dóibh an oiliúint a fháil. Léiríonn sé seo gur féidir feidhm na hinchinne a fheabhsú go cuimsitheach trí oiliúint agus spreagadh cuí.

Trí na turgnaimh thuas, tá a fhios againn gur féidir an chuimhne a oiliúint agus a fheabhsú, agus ní gá duit a bheith buartha ró-mhór faoi nach bhfuil do chuimhne maith go leor. Is féidir linn ár gcuimhne a fheabhsú go héifeachtach agus dul i ngleic níos fearr le dúshláin an tsaoil nua-aimseartha trí chleachtaí cuí a dhéanamh, mar shampla cleachtaí yoga, codlata leordhóthanach, agus cluichí éagsúla. Is féidir a fheiceáil go gcaithfimid cuimhne a fheabhsú, agus is féidir le Cistanche deserticola feabhas mór a chur ar chuimhne toisc gur ábhar íocshláinte traidisiúnta Síneach é Cistanche deserticola a bhfuil go leor éifeachtaí uathúla aige, agus is é ceann acu cuimhne a fheabhsú. Tagann éifeachtúlacht na mionfheoil ó na comhábhair ghníomhacha éagsúla atá ann, lena n-áirítear aigéad, polaisiúicrídí, flavonoids, etc. Is féidir leis na comhábhair seo sláinte inchinn a chur chun cinn ar bhealaí éagsúla.

Cliceáil a fhios 10 bealaí chun cuimhne a fheabhsú

Rinneamar turgnaimh trí � theagmhálacha laistigh den 2 bhliain roimhe sin a mheas, áit a bhfuil � ∈{1, 2, 4, 8, 15, 30, 60, 80, 100}. Ba é meánlíon na dteagmhálacha in aghaidh an othair sa tréimhse seo ná 21, agus ba é an 90ú peircintíl ná 56.

Bhí fad neamh-aontaithe veicteoirí gné mar thoradh ar an éagsúlacht sa líon teagmhála. Mar sin, i dturgnamh a bhreithníonn suas le 60 theagmháil, rinneadh veicteoirí gné a raibh easpa sonraí iontu a stuáil le 0anna chun a chinntiú go seasann tréithe-veicteora do gach othar do 60 teagmháil.

Rinne an staidéar seo hipitéis go sáraíonn samhlacha DL samhlacha traidisiúnta ar thagarmharc mór, mar sin de, rinneadh anailís chomparáideach le héagsúlacht méadrachta chun na halgartaim DL a mheas agus a chur i gcomparáid leis na samhlacha traidisiúnta bonnlíne.

Thairis sin, chun an tábhacht a bhaineann le heolas fearainn a scrúdú, rinneamar na samhlacha ar shonraí a thraenáil agus a thástáil le gach staidéar saotharlainne atá san áireamh i dtacar sonraí EHR agus i gcomparáid le samhlacha a ndearnadh oiliúint orthu agus a tástáladh le fo-thacar de staidéir saotharlainne bunaithe ar réamhpháipéir tuairiscithe cumann le hathghlacadh (séiream albaimin, anion). bearna, pH artaireach, bilirubin, nítrigin úiré fola, dé-ocsaíd charbóin, creatiníne serum, glúcóis fola, hematocrit, lachtáit, PaCO2, PaO2, sóidiam serum, troponin-I, pH venous, agus líon cille fola bán).11, 34 Ag baint úsáide as ach a d’fhéadfadh go mbeadh tairbhe ag baint le fo-thacar de staidéir saotharlainne trí thoise a laghdú.

Sórtáladh othair go randamach i 3 fho-thacar nach raibh forluiteach eatarthu, áit ar úsáideadh 70% le haghaidh oiliúna, 10% forbhailíochtaithe, agus 20% le haghaidh tástála. D’úsáideamar teicníochtaí tras-bhailíochtaithe chun na hipearpharaiméadair a aimsiú a thugann na feidhmíochtaí is fearr.

Maidir le LSTM agus GRU, d’athraigh muid líon na néaróin, an titim amach, méid na mbaisceanna, agus líon na dtréimhsí ag baint úsáide as cuardach eangaí. I ndiaidh na litríochta, i dturgnaimh a rinneadh bhí an céatadán fágála éagsúil ó 0 go 50, agus bhí éagsúlacht idir líon na néaróin ó 32 go 512.

Roghnaíomar titim amach de 0.1, 128 néaróin, méid baisce 512, agus 16 ré do LSTM, agus 12 ré do GRU ós rud é go dtagann GRU déthreo le chéile níos tapúla ná 1-bealach LSTM.Sigmoid feidhm gníomhachtaithe agus baineadh úsáid as Adam optimizer. Rinneadh mionchoigeartú ar mhúnlaí traidisiúnta freisin agus roghnaíodh na hipearpharaiméadair a raibh an fheidhmíocht is fearr mar thoradh orthu.

Méadracht feidhmíochta agus anailís

Rinneadh feidhmíocht na modhanna a úsáideadh inár staidéar a mheas le cúig mhéadracht choiteann: Achar Faoi Chuar Saintréith Oibriúcháin an Ghlacadóra (AUROC), Athghairm (ar a dtugtar Íogaireacht freisin), Sainiúlacht, scór F, agus Cruinneas. Tá sainmhínithe foirmiúla na méadrachta meastóireachta seo coitianta agus is furasta iad a aimsiú.34

Rinneadh anailís ar shuntas staitistiúil chun cobhsaíocht agus tábhacht fheidhmíocht na samhla a bheartaítear a mheas.Roghnaíomar go randamach othair éagsúla le haghaidh oiliúna agus tástála agus rinneamar an roghnú randamach arís agus arís eile 10 n-uaire chun meántomhais feidhmíochta agus eatraimh muiníne 95% a ghiniúint.

Cuireadh LSTM i gcomparáid leis an tsamhail thraidisiúnta is fearr feidhmíochta (RF) trí thástáil t. A p-luach<0.05 was considered statistically significant. The Temple University Institutional Review Board approved the protocol.

Torthaí

Rinneadh anailís ar 36,641 othar san iomlán agus 2,836,569 teagmháil acu. Bhí 9,130 ​​othar le hathghlacadh amháin ar a laghad agus 27,511 gan athligean isteach. Rinneadh measúnú ar thionchar líon na dteagmhálacha laistigh den 2 bhliain roimhe sin ar chúig mhúnla tuar nuair a breithníodh � teagmhálacha ar mhúnla foreach, agus rinneadh turgnaimh arís le haghaidh � ∈{1, 2, 4, 8, 15, 30, 60, 80, 100} .

Cuireann Fíor 2 i láthair an AUROCof an tsamhail atá beartaithe, LSTM, i gcomparáid le samhlacha traidisiúnta thar uimhreacha éagsúla teagmhálacha. Feidhmíodh GRU Déthreo freisin ach fágadh ar lár é toisc gur bhain sé AUROCto LSTM comhionann amach. D’fheidhmigh LSTM níos fearr leis na samhlacha traidisiúnta ar thagarmharc mór i ngach turgnamh le huimhreacha éagsúla comhaireamh.

Ar an meán, tháinig méadú AUROC de {{0}} mar thoradh ar na samhlacha LSTM.06 i gcomparáid leis na samhlacha traidisiúnta is fearr feidhmíochta, RF. Léiríonn turgnaimh nach leor réamh-mheastachán a dhéanamh ar réamhtheagmháil amháin agus go raibh feidhmíocht i bhfad níos ísle ann (0.7 ag baint úsáide as na samhlacha DL agus 0.68 ag baint úsáide as an tsamhail thraidisiúnta is fearr).

Shroich DLmodels ardchlár nuair a cuireadh oiliúint orthu ag baint úsáide as sonraí ó 30teagmhálaí gan mórán feabhsúcháin ina dhiaidh sin. Tháinig méadú 0.07 ar AUROC mar thoradh ar an DLalgartam i gcomparáid leis an tsamhail thraidisiúnta is fearr feidhmíochta RF nuair a bhí an líon comhaireamh optamach, 80 in úsáid.

Léiríonn Tábla 1 feidhmíocht LSTM agus samhlacha traidisiúnta ag baint úsáide as na tástálacha saotharlainne go léir ó suas le 80 de na daoine is déanaí sa 2 bhliain roimhe sin. Tríd is tríd, bhí na heatraimh muiníne an-bheag (<0.02), indicating a high degree of precision around the means. 

Fuair ​​an modh molta, LSTM, meán AUROC de {{{0}}.79 le CI 95% de 0.001. Ba é an p-luach a fuarthas tríd an LSTM AUROC a chur i gcomparáid leis an tsamhail dara feidhmíochta is fearr (RF).<0.0001, hence, LSTM performance was significantly greater than the traditional models.

Bhain samhlacha LSTM Aisghairm/Íogaireacht de 0.81 amach, rud a thugann le fios go raibh an fheidhmíocht sách láidir maidir le fíordhearfach a thuar, (.i. othair le hathligean isteach a rangú i gceart).

Bhain na samhlacha go léir a úsáideadh inár staidéar sainiúlacht an-mhaith amach, (ie, an ráta diúltach fíor). Mar sin, d'éirigh go maith leis na samhlacha oilte maidir le hothair nach dócha go n-athligfear iad a thuar. D'éirigh le LSTM scór F{{{{{{{0}}de 0.80) a bhaint amach, rud a léiríonn cumas an-mhaith idirdhealú a dhéanamh idir othair a athligfear nó nach n-athligfear isteach.

Chun a fháil amach an bhfuil eolas fearainn ar staidéir saotharlainne ina chuidiú, rinneamar dhá thurgnamh éagsúla nuair a rinneamar an tsamhail a thraenáil agus a thástáil bunaithe ar fho-thacar de 16 staidéar saotharlainne uathúla a roghnaíodh de réir eolas fearainn in aghaidh úsáid a bhaint as na 981 staidéar uathúla saotharlainne a chuimsítear sna sonraí.

Baineadh úsáid as teicníochtaí ionchódaithe Te amháin agus athraíodh iad chun toradh na saotharlainne a cheangal le gach cód saotharlainne. Cruthaíodh sraith fhada uathúil de chóid saotharlainne������_���_�����. I gcás gach teagmhála, cruthaíodh sraith de nialais � den fhad céanna le ������{{2}���_�����. � chuimsigh an toradh ag an innéacs céanna de gach tástáil saotharlainne in������{{4}���_�������, chun an toradh a cheangal le cód saotharlainne ar leith. Bheadh ​​� ofzeros ag baint le teagmháil gan torthaí saotharlainne, rud a thabharfadh le fios nach ndearnadh aon tástáil saotharlainne ar choinne tugtha.

Ós rud é an chuid is mó teagmhálacha atá<3 laboratory codes, this resulted in a sparse array. SVD was therefore utilized to learn an embedding of a sparse feature vector and reduce dimensionality. The Receiver Operating Characteristic (ROC) Curves of the LSTM models based on all laboratory studies or selected laboratory studies were identical (0.79, Figure 3).

Plé

Sa chohórt siarghabhálach seo de 36,563 othar a raibh diaibéiteas orthu, d’fheidhmigh samhlacha DL níos fearr ná samhlacha RF, MLP, AdaBoost, agus LR maidir le hathghlacadh lae 30-laethanta neamhphleanáilte, uilechúiseach a thuar. Fuarthas AUROC de 0.79 agus cruinneas 0.81 ón tsamhail LSTM optamaithe, rud a léiríonn feidhmíocht an-mhaith. Léiríonn turgnaimh atá deartha chun an gaol idir líon na dteagmhálacha roimhe seo agus feidhmíocht na samhla a nochtadh gur mhéadaigh AUROC na samhlacha LSTM de réir mar a mhéadaigh an líon teagmhála agus ardchlárú ag 30 teagmháil. Mhéadaigh feidhmíocht na múnlaí traidisiúnta go pointe níos lú suas go dtí líon na dteagmhálacha roimhe seo de 15 nó 30, ansin ardchlár (RF) nó meath (MLP, AdaBoost, LR) de réir mar a mhéadaigh an líon teagmhála. Ar deireadh, fuarthas feidhmíocht choibhéiseach le samhail LSTM lenar áiríodh na tástálacha saotharlainne go léir a bhí ar fáil mar thoradh ar shamhail LSTM a chuimsigh sraith de 16 thástáil saotharlainne arna roghnú de réir an fhearainn.

In ár staidéar, d'fheidhmigh na samhlacha DL níos fearr ná na samhlacha traidisiúnta. Is eol dúinn 4 staidéar a rinne comparáid idir samhlacha DL agus samhlacha traidisiúnta chun riosca athghlacadh othar a bhfuil diaibéiteas orthu a thuar. Léirigh dhá cheann de na staidéir seo buntáiste soiléir a bhaineann le cuir chuige DL thar mhúnlaí traidisiúnta ML,23,24 agus fuair dhá staidéar amach go raibh buntáiste imeallach le cuir chuige DL.25,27 Bhí feidhmíocht na múnlaí DL seo éagsúil le AUROC 0.61-0 .97 agus cruinneas 0.69-0.95, níor sháraigh aon cheann acu sin na múnlaí ML traidisiúnta is fearr, a thuairiscigh AUROC chomh hard le 0.99agus cruinneas {{13} }.99.23,27 Tá comparáidí feidhmíochta samhla sna staidéir seo go léir, áfach, teoranta ag an easpa tuairiscithe caighdeánaithe ar shaintréithe feidhmíochta agus cineálacha cur chuige athraitheacha i leith na tástála. Tugann ár staidéar a rinne breithniú ar na réamhstaidéir a rinne comparáid dhíreach idir DL agus samhlacha traidisiúnta ML, le fios go n-eascraíonn cur chuige DL de ghnáth feidhmíocht níos fearr sa daonra seo.

Nílimid ar an eolas faoi pháipéir eile a rinne iniúchadh ar an ngaol idir líon na dteagmhálacha roimhe seo agus feidhmíocht na samhla riosca um athligean isteach in othair a bhfuil diaibéiteas orthu. In obair ghaolmhar, áfach, scrúdaigh páipéar amháin conas a bhí éagsúlacht ag baint le feidhmíocht na múnlaí chun riosca athghlacadh a thuar in othair murtallacha de réir mar a mhéadaigh líon na n-ospidéal ó íosmhéid de 2 go 5.35 AUROC ó 2 go 3 ospidéal a cuireadh ar stáitse ansin. I staidéar eile a bhfuil gaol leathan leis, fuaireamar amach gur tháinig méadú ar fheidhmíocht na múnlaí LR chun riosca athghlacadh othar a bhfuil diaibéiteas orthu a thuar de réir mar a mhéadaigh méid an tsampla ó 2,000 go dtí 6,000, agus ansin ardchlárú. .36 Tugann an taighde seo le fios go bhféadfadh turgnamh thar raon uimhreacha teagmhála agus méideanna samplacha tairseacha a nochtadh a d’fhéadfadh an anailís sonraí a bharrfheabhsú, ag cothromú cainníocht faisnéise le toise.

Níl a fhios againn ach an oiread faoi staidéir eile a rinne comparáid idir samhlacha priacail athligean isteach ag baint úsáide as sonraí saotharlainne a roghnaigh eolas fearainn agus na sonraí saotharlainne go léir atá ar fáil in othair a bhfuil diaibéiteas orthu. Tá comhbhabhtáil idir na sonraí saotharlainne go léir a áireamh, rud a fhágann go mbíonn toiseachas níos airde agus samhlacha níos costasaí ó thaobh ríomha de, agus baintear le saineolaí fearainn fo-thacar sonraí saotharlainne a roghnú, ar féidir leo a bheith costasach agus níos lú indéanta. Cosúil le líon na dteagmhálacha roimhe seo nár fheabhsaigh feidhmíocht na samhla níos faide ná sin, tugann an toradh go raibh feidhmíocht na samhla leis an bhfothacar sonraí saotharlainne coibhéiseach leis an tsamhail le sonraí uile na saotharlainne le fios go bhfuil ardchlár comhchosúil san fhearann ​​seo. Ba cheart imscrúdú a dhéanamh ar cibé an ginearálú nó nach mbaineann an feiniméan seo le daonraí othar eile.

Is síneadh iad na samhlacha LSTM a chuirtear i láthair, ar a dtugaimid eDERRITM, lenár múnlaí roimhe seo, theDERRITM agus DERRIplus.8,11 I dtéarmaí AUROC, d'fheidhmigh an tsamhail eDERRITM níos fearr ná an DERRITM ach níos measa ná an DERRIplus. Ar an drochuair, ní féidir feidhmíocht na 3 mhúnla a chur i gcomparáid go díreach sa staidéar reatha toisc nach bhfuil cód zip, stádas fostaíochta ná faisnéis íocóra san áireamh sa tacar sonraí. Murab ionann agus DERRITMand DERRIplus, forbraítear na samhlacha eDERRITM le sonraí EHR atá ar fáil go ginearálta amhail déimeagrafaic, comharthaí ríthábhachtacha, cóid diagnóiseacha agus nósanna imeachta, cógais, tástálacha saotharlainne, agus sonraí riaracháin mar atá sainmhínithe ag thePCORnet CDM.29 Déanann an CDM astarraingt sonraí EHR a chaighdeánú, i.e. feabhas a chur ar ghinearáltacht agus inscálaitheacht na múnlaí a úsáideann é. Tá sé beartaithe againn an eDERRITM a aistriú ina fheidhmchlár atá leabaithe i gcóras EHR a ghinfidh go huathoibríoch réamh-mheastacháin riosca athiontrála d’othair ospidéil a bhfuil diaibéiteas orthu.

Chomh maith le ginearálú an tacair sonraí CDM-bhunaithe, tá láidreachtaí suntasacha eile ag an staidéar reatha. Déantar an tacar sonraí a shampláil ó othair a cuireadh san ospidéal idir 7/1/2010 agus 12/31/2020, atá i bhfad níos déanaí ná na tacair sonraí a úsáidtear do mhúnlaí riosca athghlacadh eile atá foilsithe faoi láthair in othair diaibéiteas. I gcodarsnacht leis an tacar sonraí is mó a úsáideadh, nár chuimsigh ach teagmháil ospidéil le diagnóis diaibéiteas gaolmhar agus fad fanachta níos lú ná 15 lá, chuimsigh an tacar sonraí reatha gach cineál teagmhála beag beann ar an diagnóis ghaolmhar, ag bailiú sonraí othar cónaitheach agus othar seachtrach. Ar deireadh, sholáthair an méid sampla de 36,563 othar le 2,836,569 teagmháil neart sonraí chun samhlacha DL a fhorbairt agus chun turgnaimh a dhéanamh le suas le 100 teagmháil roimhe seo.

Tá roinnt teorainneacha ann ar fiú a admháil. Samplaíodh na sonraí ó chóras sláinte acadúil amháin, uirbeach. Mar sin, ní fios ginearáltacht na múnlaí do dhaonraí eile agus tá gá le tástáil. Mar gheall ar easpa zipchóid othair agus ospidéil araon, ní féidir meastachán a dhéanamh ar an bhfad idir cód zip baile an othair agus an t-ospidéal, arb eol go bhfuil baint aige le riosca athghlacadh.8,11 Ar deireadh, níor gabhadh athiontrálacha chuig ospidéil eile.

Conclúid

Forbraíodh agus tástáladh go hinmheánach samhail LSTM le feidhmíocht an-mhaith a thuar ligean isteach 30-lae 30-neamhphleanáilte uile-chúise i measc othar a bhfuil diaibéiteas orthu. Feidhmíonn samhlacha LSTM níos fearr ná na samhlacha traidisiúnta nuair a réamhiontráil sa daonra seo. Méadaíonn feidhmíocht shamhail LSTM ar dtús de réir mar a mhéadaíonn líon na dteagmhálacha roimhe seo agus ansin ardchlár. Is féidir le gnéithe saotharlainne a roghnaítear go cúramach samhlacha réamh-mheastacháin a thabhairt le feidhmíocht na samhlacha atá bunaithe ar gach staidéar saotharlainne atá ar fáil. Tá gá le staidéar breise chun an tsamhail a bhailíochtú go seachtrach.

Buíochas

Thacaigh an Institiúid Náisiúnta Sláinte (NIH) leis an taighde seo faoin uimhir deontais R01DK122073.

Tagairtí

1. Benbassat J, Taragin M. Athiontrálacha ospidéil mar thomhas ar cháilíocht an chúraim shláinte: Buntáistí agus teorainneacha. Cartlanna an Leighis Inmheánaigh. 2000; 160:1074-1081.

2. Rubin DJ. othair a bhfuil diaibéiteas orthu a athghlacadh in ospidéal. Tuarascálacha Reatha Diaibéiteas. 2015;15:1-9.

3. Ostling S, Wyckoff J, Ciarkowski SL, Pai CW, Choe HM, Bahl V, et al. An gaol idir diaibéiteasmellitus agus 30-rátaí athghlacadh lae. Diaibéiteas Cliniciúil agus Inchríneolaíocht. 2017; 3:3.

4. Enomoto LM, Shrestha DP, Rosenthal MB, Hollenbeak CS, Gabbay RA. Fachtóirí riosca a bhaineann le 30-athghlacadh lae agus fad fanachta othair a bhfuil diaibéiteas cineál 2 orthu. J Aimhréití Diaibéiteas. 2017; 31:122-127.

5. AHRQ, Tionscadal costais agus úsáide cúram sláinte (hcup) sampla náisiúnta othar cónaitheach (nis). , 2018.

6. ÁDA. Costais eacnamaíocha diaibéiteas i SAM In 2017. Diabetes Care. 2018; 41:917-928.

7. Rubin DJ, Shah AA. Athúsáid géarchúraim ag othair a bhfuil diaibéiteas orthu a thuar agus a chosc. Tuairiscí Diaibéiteas Reatha. 2021;21.

8. Rubin DJ, Handorf EA, Golden SH, Nelson DB, McDonnell ME, Zhao H. Forbairt agus bailíochtú uirlis anóige chun riosca athghlacadh ospidéil a thuar i measc othar le diaibéiteas. Cleachtadh Indocr. 2016;22:1204-1215.

9. Rubin DJ, Recco D, Turchin A, Zhao H, Golden SH. Bailíochtú seachtrach ar an táscaire riosca athiontrála luath diaibéiteas (Terri ()). Cleachtadh Indocr. 2018;24:527-541.10. Alamer AA, Patanwala AE, Aldayyen AM, Fazel MT. Bailíochtú agus comparáid a dhéanamh idir dhá mhúnla réamh-mheasta 30-lae athligean isteach in othair a bhfuil diaibéiteas orthu. Cleachtadh Indocr. 2019; 25:1151-1157.

For more information:1950477648nn@gmail.com