Anailís Éifeachtach Fadtéarmach Bunaithe ar Chuimhne ar Athbhreithnithe Ríomhthráchtála Cuid 1

Sa lá atá inniu ann, tá ríomhthráchtáil ag déanamh dul chun cinn tríd an bpróiseas chun earraí a thabhairt laistigh de thuiscint gach duine. Ní fiú do thomhaltóirí éirí as compord a dtithe chun rudaí a cheannach, rud a fhágann go bhfuil sé an-áisiúil dóibh.

Le forbairt leanúnach na teicneolaíochta nua-aimseartha agus forbairt go mear ar ríomhthráchtáil, tá ár saol tar éis éirí níos áisiúla agus níos éifeachtaí, rud a chuir isteach ar ár gcuimhne go pointe áirithe freisin. Mar sin féin, tá caidreamh idir ríomhthráchtáil agus cuimhne, agus tá an caidreamh dearfach agus aníos.

Ar an gcéad dul síos, soláthraíonn ríomhthráchtáil modh siopadóireachta níos áisiúla dúinn. Ní gá dúinn dul chuig an ionad siopadóireachta go pearsanta a thuilleadh. Le ach cúpla cliceáil ar an luch, is féidir na hearraí a theastaíonn uainn a sheachadadh chugainn trí sheachadadh sainráite. Cuireann an cineál seo siopadóireachta deireadh leis an imní a bhaineann le fanacht fada agus na sluaite, rud a shábhálann am agus fuinneamh dúinn. Le forbairt na ríomhthráchtála, is féidir linn teicneolaíochtaí níos cliste a úsáid chun siopadóireacht a dhéanamh, mar shampla siopadóireacht gutha, moltaí cliste, etc. Is féidir leis na teicneolaíochtaí seo ár siopadóireacht a dhéanamh níos áisiúla agus níos éifeachtaí.

Ar an dara dul síos, is féidir le ríomhthráchtáil cabhrú linn faisnéis agus sonraí a bhainistiú níos fearr freisin, rud atá tairbheach dár gcuimhne agus dár n-éifeachtúlacht oibre. Is féidir linn uirlisí cosúil le ríomhphost, dioscaí néil, agus nótaí ar líne a úsáid chun faisnéis thábhachtach a thaifeadadh agus a roinnt, rud a fhágann go bhfuil ár n-inchinn saor in aisce. Cuidíonn na huirlisí seo linn faisnéis a eagrú agus a bhainistiú níos fearr, ag cinntiú nach gá dár n-inchinn díriú ach ar na rudaí is tábhachtaí. Sa chás seo, tá ár gcuimhne fós oilte mar go n-úsáideann muid na teicnící agus na huirlisí seo chun cabhrú linn cuimhneamh ar an bhfaisnéis seachas iarracht a dhéanamh cuimhneamh air.

Ar deireadh, is féidir le ríomhthráchtáil cabhrú linn foghlaim agus forbairt a dhéanamh freisin, rud atá an-tairbheach dár gcuimhne agus dár bhforbairt intleachtúil. Is féidir linn eolas agus scileanna nua a fhoghlaim trí chúrsaí ar líne, ríomhleabhair, ardáin foghlama ar líne, agus uirlisí eile. Ligeann na huirlisí seo dúinn eolas a bhainistiú agus a mháistir níos fearr, agus ag an am céanna cabhraíonn siad linn ár saol gairmiúil agus pearsanta a fhorbairt níos fearr. Is féidir leis an modh foghlama seo ár smaointeoireacht a spreagadh agus ár gcuimhne agus ár gcruthaitheacht a fheabhsú.

Tríd is tríd, go deimhin tá gaol idir ríomhthráchtáil agus cuimhne, ach tá sé dearfach agus aníos. Is féidir linn ríomhthráchtáil a úsáid chun ár gcaighdeán maireachtála agus ár n-éifeachtúlacht oibre a fheabhsú, agus is féidir linn é a úsáid freisin chun ár n-eolas agus ár gcuimhne a fheabhsú. Mar sin, ba cheart dúinn na teicneolaíochtaí agus na huirlisí seo a úsáid go gníomhach chun fuinneamh níos dearfaí a chur lenár saol agus lenár bhforbairt ghairme. Is féidir a fheiceáil go gcaithfimid cuimhne a fheabhsú, agus is féidir le Cistanche deserticola feabhas mór a chur ar chuimhne toisc gur ábhar íocshláinte traidisiúnta Síneach é Cistanche deserticola a bhfuil go leor éifeachtaí uathúla aige, agus is é ceann acu cuimhne a fheabhsú. Tagann éifeachtúlacht na mionfheoil ó na comhábhair ghníomhacha éagsúla atá ann, lena n-áirítear aigéad, polaisiúicrídí, flavonoids, etc. Is féidir leis na comhábhair seo sláinte inchinn a chur chun cinn ar bhealaí éagsúla.

Cliceáil a fhios 10 bealaí chun cuimhne a fheabhsú

Thairis sin, tá rogha leathan de bhrandaí ann. Ós rud é go mbraitheann níos mó custaiméirí ar ardáin siopadóireachta ar líne na laethanta seo, tá luach na rátálacha ag fás freisin. Chun na táirgí seo a cheannach, bíonn daoine ag brath go hiomlán ar na hathbhreithnithe atá á gcur ar fáil faoi na táirgí.

Chun anailís a dhéanamh ar na hathbhreithnithe seo, ní mór anailís dhearcadh a dhéanamh, rud a d'fhéadfadh a bheith úsáideach don cheannaitheoir agus don mhonaróir araon. Déanann páipéar cur síos ar an bpróiseas anailíse meon agus a riachtanais.

Sa pháipéar seo, úsáideadh an Amazon Reviewdataset 2018 chun ár dtaighde a dhéanamh agus tá Cuimhne Gearrthéarmach Fada (LSTM) comhcheangailte le hionadaíocht word2vec, rud a d'fheabhsaigh an fheidhmíocht iomlán.

Bhain LSTM úsáid as meicníocht gheataithe le linn an phróisis oiliúna. Rinneadh meastóireacht ar an tsamhail LSTM atá beartaithe ar cheithre bheart feidhmíochta: cruinneas, beachtas, aisghairm, agus scór F1, agus baineadh amach torthaí níos airde ar an iomlán i gcomparáid le samhlacha bonnlíne eile.

1. Réamhrá

Bhí ról lárnach ag an gcumarsáid maidir le caidrimh shóisialta a threisiú ó aimsir na staire. Sa lá atá inniu ann, úsáideann beagnach gach deighleog den tsochaí na meáin shóisialta mar gur uirlis líonraithe neamhéifeachtach é. Cuimsítear suíomhanna ríomhthráchtála sa phríomhchuid de na meáin shóisialta.

Mar gheall ar dhul chun cinn tapa na dteicneolaíochtaí ríomhthráchtála, roghnaíonn formhór na ndaoine ceannach ar líne anois. Is féidir le daoine na meáin shóisialta a úsáid chun aiseolas a sholáthar ar chásanna, míreanna, agus acmhainní éagsúla, ar féidir leo a bheith dearfach nó diúltach, bunaithe ar thaithí an chustaiméara.

Tá ról ríthábhachtach ag tuairimí neamhfhabhracha i bhfás na cuideachta mar go gcabhraíonn siad le feabhas a chur ar na seirbhísí. Anseo, tagann anailís meoin isteach.

Cabhraíonn anailís mothúcháin le dearcadh custaiméara ar earraí éagsúla a thabhairt ar shiúl trí fhaisnéis téacs agus ag an am céanna measúnú a dhéanamh ar na hathbhreithnithe seo a roinntear.

Tugann cineálacha éagsúla taighde le fios go ndéantar anailís sentiment go ginearálta ar thrí leibhéal: abairt, doiciméad, agus leibhéal frása [1–3]. léirítear i bhFíor 1 na bunchéimeanna a bhaineann leis an bpróiseas anailíse meon.

An bhfuil sé beartaithe ag taighde úsáid a bhaint as líonraí LSTM chun líon mór athbhreithnithe Amazon a rangú. Is teicníc deeplearning tapa agus tugann sé torthaí níos fearr fiú i gcás líon mór na n-athbhreithnithe. Úsáideann an staidéar leabú Word2vec le haghaidh meastachán éifeachtach ar léiriú focal i spás veicteora.

Soláthraíonn Word2vec torthaí níos fearr ná na modhanna caighdeánacha ionadaíochta ar nós mála focal nó ionchódú aonpháirte. Díríonn an staidéar go príomha ar dhá chuid: Mapáil éifeachtach na bhfocal sentiment isteach sa spás veicteoir tríd an tsamhail word2vec agus an líonra LSTM chun athbhreithnithe a rangú.

2. Suirbhé Litríochta

+tá gach saothar cúlra tábhachtach ar an ábhar anailíse meon a bhaineann lenár dtaighde.

Fuaireamar amach gur bhain an chuid is mó de na saothair roimhe seo úsáid as halgartaim foghlama meaisín, algartaim dhomhainfhoghlama, agus foclóir meon. I dTábla 1, tá achoimre déanta againn ar na cuir chuige a úsáideadh sa taighde agus ar thuillteanais agus ar easnaimh na gcur chuige.

Sa bhliain 2013, chonaic Sindhu agus Chandrakala [4] teicníochtaí le déanaí agus éifeachtach a úsáidtear chun anailís a dhéanamh ar mheonachán, lena n-áirítear aicmiú polaraíocht meon agus teicnící meaisínfhoghlama éagsúla, mar shampla NaiveBayes, Uasmhéid Eantrópachta, agus meaisín veicteoir tacaíochta. +Molann suirbhé gur féidir aicmiú meon a chinneadh ag dhá airí, sannadh polaraíocht, .i. a chinneadh an bhfuil an meon dearfach, diúltach nó neodrach, agus sannadh déine, a léiríonn cé chomh láidir nó éadrom atá an meon leithleach i dtéarmaí polaraíocht.

Jurek et al. [5] chuir sé múnla i láthair le hanailís ar dhearcadh foclóir-bhunaithe a chuimsigh dhá phríomh-chomhpháirt: feidhm chomhtháthaithe atá bunaithe ar fhianaise agus normalú meon a thomhaiseann mothúchán seachas lipéad dearfach/diúltach agus a chuidigh le difreáil na mothúcháin éagsúla.

Baineadh úsáid as Corpas Twitter atá ar fáil go poiblí mar thacar sonraí don staidéar seo, agus ba é príomhfhócas an staidéir anailís fhíor-ama ar ábhar Twitter.

Tá Zhang et al. Chuir [6] cur chuige ilrangaithe i láthair chun anailís dhearcadh a dhéanamh ar athbhreithnithe ríomhthráchtála.

Thairis sin, Zhang et al. [6] chuir sé múnla ilrangaithe i láthair le haghaidh anailíse meon ar léirmheasanna ríomhthráchtála. Baineadh úsáid as tacar sonraí athbhreithnithe eAmazon + (2018) don staidéar beartaithe, a bhí bunaithe ar fhadhb ualaithe dírithe. +luaite sa staidéar molta, trí fhocail aonáin le gnéithe a asbhaint, trí mheasúnú a dhéanamh ar phatrúin mothúcháin, agus trí mheasúnú a dhéanamh ar an gcosán is giorra idir na nóid, go bhféadfaí fadhb na cosúlachta meon a chlaochlú ina fadhb den ríomh cosáin is giorra. Nuair a chuirtear i gcomparáid leis an BERTmodel [7], d'fheidhmigh an tsamhail seo níos fearr i dtéarmaí ama LAP an algairim.

Dey et al. [8] scrúdaigh sé na halgartaim meaisínfhoghlama,K-NN agus Naive Bayes, ag baint úsáide as trí mhéadracht mheastóireachta. D’fheidhmigh aicmitheoir +eNaive Bayes níos fearr ná an t-aicmitheoir K-NN ina gcuid oibre.

Chuir taighdeoirí i [9] múnla aicmithe meon le dhá theicníc i láthair. +e an chéad chur chuige molta, d'úsáid an t-algartam aicmithe meon an aicmitheora K-NN agus sa cheann eile, úsáideadh an t-algartam meaisínithe veicteora tacaíochta. +e rinneadh éifeachtúlacht an algartam aicmithe a bhailíochtú bunaithe ar thvuíteanna fíor. +thaispeáin na torthaí a fuarthas gur sháraigh an t-algartam aicmithe meonta SVM ar bhailíochtú turgnamhach.

In [10], cuireadh i láthair comparáid idir modhanna foghlama maoirsithe agus modhanna foghlama gan mhaoirseacht. +sholáthraigh a gcuid oibre anailís chomparáideach ar halgartaim foghlama maoirsithe (CNN agus KNN) agus neamh-mhaoirsithe (ciallaíonn CNN le K braisliú).

Tá Fang et al. [11] tugadh isteach teicníocht anailíse ilchéannachta a chuimsíonn go mór teoiric tacair doiléir, teoiric mheaisínfhoghlama, agus modh polaraíochta bunaithe ar fhoclóir. Ansin rinneadh anailís ar athbhreithnithe tomhaltóirí ag baint úsáide as an tsamhail hibrideach seo.

Baineadh úsáid as halgartaim Naive Bayes agus SVM don staidéar seo. +e múnla feabhsaithe SVM, ie, modh hibrideach a chomhcheanglaíonn anailís sentiment ilstraitéise leis an SVM, bhí i bhfad níos rathúla agus thug cruinneas de 86.35%.

Ina theannta sin, chonacthas méadú 3.8% ar chruinneas agus na Cuan Naive uasghrádaithe á gcur i bhfeidhm. Ina theannta sin, chuir taighdeoirí i [12] bealach i láthair chun leabaithe foclóireachta agus meicníocht aire a ionchorprú i CNN. Cruthaíodh +tacar sonraí le tweets. Rinneadh an modh +e a mheas agus an scór F1 á úsáid. +e saothar a moladh a rinneadh níos fearr ná na cinn reatha.

Thug Preethi et al.[13] córas molta bunaithe ar Ghréasán Athchúrsach (RNN) (RDSA) isteach.

Baineadh leas as an fhoghlaim dhomhain chun barrfheabhsú a dhéanamh ar mholtaí a bhí dírithe ar anailís dhearcadh agus rinneadh é ar thrí athbhreithniú ar leith sa staidéar seo.

Ar an gcéad dul síos, rinneadh imscrúdú ar thacair sonraí agus breathnaíodh a ngnéithe staitistiúla sular cuireadh i bhfeidhm an t-aicmitheoir Naive Bayes agus an RNN. +Léirigh torthaí na dtrialacha gur chuir úsáid RNN, líonra néarlíonra domhain, le cruinneas na hanailíse sentiment, as a dtáinig moltaí níos míne d’úsáideoirí agus a chuidigh le roghnú suímh ar leith ag brath ar riachtanais na n-úsáideoirí.

Ina theannta sin, mhol taighdeoirí i [14] go n-úsáidfí roghnú gné bunaithe ar Giniindex agus aicmitheoir SVM chun sonraí a chatagóiriú. Bailiúchán mór léirmheasanna scannáin a bhí i dtacar sonraí an staidéir seo.

Bunaithe ar thorthaí na dturgnamh, socraíodh nach raibh an modh molta chomh cruinn le modhanna eile. Thug Chen et al RNN isteach le geata le naisc idir-thuairim. [15]. +bhí cruinneas thart ar 92.6% sa chur chuige.

Maidir le haicmiú, moladh aonad athfhillteach déthreorach le geata (BiGRU) atá péireáilte le meicníocht aird i [16]. Fuarthas amach go raibh an cur chuige éifeachtach do thascanna aicmithe agus ghin sé torthaí níos fearr ná na modhanna a úsáideadh roimhe seo, le cruinneas 93.1%. Mhol taighdeoirí múnla anailíse meon athsholáthair a chuimsíonn an CNN agus an aird-bhunaitheBiGRU i [17].

Trí na buntáistí a bhaineann le foclóir meon a chomhtháthú le teicneolaíocht domhainfhoghlama, déantar lochtanna sa tsamhail anailíse traidisiúnta le haghaidh athbhreithnithe táirge a chúiteamh. Tacaíonn +e sentimentlexicon leis na tréithe meon a fuarthas sna hathbhreithnithe agus baineann CNN úsáid as i gcomhar leis an líonra aonad athfhillteach gated gnéithe suntasacha meon agus eilimintí comhthéacs. Thug +e an tsamhail mholta cruinneas 93.5% san anailís thurgnamhach, a fuarthas a bheith níos airde ná na samhlacha NB, SVM, agus CNN. Tá Hyun et al. [18]moltar samhail de líonra conbhlóideach néarchóras bunaithe ar an spleáchas ar an sprioc. +e cabhraíonn an modh molta le measúnú a dhéanamh ar thionchar na bhfocal mórthimpeall ar an spriocfhocal tríd an bhfad idir an spriocfhocal agus na focail máguaird a ríomh. Fuair ​​​​staidéar +eir go raibh tionchar éagsúil ag gach téarma in abairt ar pholaracht mheasctha an ráitis.
Mhol taighdeoirí samhail foghlama domhain hibrideach a chomhtháthaíonn go córasach cuir chuige leabú ilfhocail (Word2vec, FastText, agus leabú ar leibhéal carachtar) agus roinnt modhanna domhainfhoghlama (LSTM, GRU, BiLSTM, agus CNN) i [19]. +Faigheann an tsamhail mholta gnéithe trína n-eastóscadh trí úsáid a bhaint as modhanna éagsúla leabú focal, cumasc é, agus rangaíonn sé an téacs mar bhuanseasmhacht.

Chun feidhmíocht na samhla molta a bhailíochtú, tógadh go leor samhlacha domhainfhoghlama ar a dtugtar múnlaí caighdeánacha agus úsáideadh iad chun sraith turgnamh a reáchtáil. Agus feidhmíocht na samhla molta á cur i gcomparáid le taighde níos luaithe, tá an tsamhail nua níos fearr ná na samhlacha bunlíne, de réir thorthaí an staidéir seo.

For more information:1950477648nn@gmail.com