Anailís Éifeachtach Fadtéarmach Bunaithe ar Chuimhne ar Athbhreithnithe Ríomhthráchtála Cuid 3
Jan 18, 2024
4. Torthaí
Chuireamar oiliúint ar ár múnla ar feadh thart ar 10 n-réimhse agus ríomhamar an caillteanas oiliúna agus bailíochtaithe chomh maith le cruinneas oiliúna agus bailíochtaithe.
Seans gur eachtra dhosheachanta é caillteanas inár saol, ach is mór an tionchar a bhíonn aige ar ár meabhairshláinte agus ar ár gcuimhne.
Ar an gcéad dul síos, nuair a bhíonn caillteanas againn, tá sé éasca a bheith gafa i mothúcháin dhiúltacha. D'fhéadfadh go n-áireofaí leis seo brón, fearg, imní, agus níos mó. Is féidir leis na mothúcháin seo cur isteach ar ár meabhairshláinte, rud a fhágann go mothaímid ídithe, gan chumhacht agus díomá. Ag an am céanna, is féidir leis na mothúcháin dhiúltacha seo cur isteach ar ár gcuimhne freisin, rud a fhágann go bhfuil sé deacair dúinn díriú agus éiríonn ár gcuimhne doiléir.

Cliceáil fios forlíontaí chun cuimhne a fheabhsú
Mar sin féin, fiú nuair a bhíonn caillteanas againn, is féidir linn dearcadh dearfach agus dearcadh dóchasach a choinneáil fós, ag cabhrú linn tionchar mothúcháin diúltacha ar ár meabhairshláinte agus ár gcuimhne a shárú. Áirítear leis seo am a chaitheamh le cairde agus teaghlaigh, mothúcháin a roinnt, aiste bia sláintiúil agus stíl mhaireachtála shláintiúil a chothabháil, dul i mbun cleachtadh coirp, agus freastal ar shíciteiripe, i measc rudaí eile.
Ina theannta sin, is féidir linn céimeanna réamhghníomhacha a ghlacadh chun cabhrú linn féin cuimhní cinn maith a choinneáil le linn an phróisis chaillteanais. Áirítear leis seo roinnt ama a thabhairt duit féin chun glacadh le cásanna nua agus iad a oiriúnú, chomh maith le teicnící agus straitéisí cuimhne nua a thriail, mar shampla cumainn chuimhne a thógáil, cleachtaí a dhéanamh arís, bataí cuimhne a úsáid, etc.
Tríd is tríd, cuireann cailliúint isteach ar ár meabhairshláinte agus ar ár gcuimhne, ach is féidir linn céimeanna réamhghníomhacha a ghlacadh chun na héifeachtaí seo a shárú. Más féidir linn dearcadh dearfach a choinneáil agus roinnt ama a thabhairt dúinn féin dul i dtaithí ar chásanna nua, b’fhéidir go mbeimid in ann ár meabhairshláinte agus ár gcuimhne a fháil ar ais níos éasca agus bogadh ar aghaidh chuig saol níos fearr arís. Is féidir a fheiceáil go gcaithfimid cuimhne a fheabhsú, agus is féidir le Cistanche deserticola feabhas mór a chur ar chuimhne toisc gur ábhar íocshláinte traidisiúnta Síneach é Cistanche deserticola a bhfuil go leor éifeachtaí uathúla aige, agus is é ceann acu cuimhne a fheabhsú. Tagann éifeachtúlacht na mionfheoil ó na comhábhair ghníomhacha éagsúla atá ann, lena n-áirítear aigéad, polaisiúicrídí, flavonoids, etc. Is féidir leis na comhábhair seo sláinte inchinn a chur chun cinn ar bhealaí éagsúla.

Is féidir linn a fheiceáil ó Fíor 4 gur tháinig laghdú ar an gcaillteanas oiliúna agus bailíochtaithe le linn oiliúint na samhla. Léiríonn Fíor 5 gur tháinig méadú ar chruinneas oiliúna agus bailíochtaithe ina dhiaidh sin ar feadh 10 dtréimhsí.
Ós rud é, tar éis tuar, gurb é an t-aschur deiridh a fhaighimid ná dóchúlacht, cuirimid tairseach áirithe i bhfeidhm chun a chinneadh an mbaineann na sonraí leis an rang dearfach nó diúltach. Chun na críche sin, tá an cuar ROC in úsáid againn a leagann amach na rátaí fíordhearfach agus diúltacha.
Cuidíonn sé leis na luachanna tairsí a aimsiú le haghaidh aicmitheora dhénártha. Ón gcuar ROC a thaispeántar i bhFíor 6, roghnaigh muid 0.78 mar ár dtairseach.
Athlódáiltear an tsamhail +e shábháilte agus gintear réamh-mheastacháin ar na sonraí tástála ag cur san áireamh an luach tairsí thuasluaite. Anois tá an meon bunaidh againn chomh maith leis an meon tuartha.
Ós rud é go bhfuil an tacar sonraí éagothroime, is é an paraiméadar is fearr chun an tsamhail a thástáil ná an scór F1 seachas cruinneas.
I dTábla 4, tá cruinneas, beachtas, aisghairm, agus scóir F1 de mhúnlaí bunlíne eile tiomsaithe againn agus chuireamar iad i gcomparáid lenár múnla. +e rinneadh samhlacha bunlíne a mheas ón litríocht a d’athbhreithnigh muid don turgnamh seo.


5. Is éard atá i gceist le Conclúid+ ná anailís dhearcadh i gcomhthéacs athbhreithnithe ríomhthráchtála. Rinneadh suirbhé ar theicníochtaí éagsúla roimhe seo i réimse na tuairimí a athbhreithniú.
Is éard atá inár mbunachar sonraí ná léirmheasanna ón rannóg fón póca agus gabhálais in Amazon. Baineadh úsáid as Líonraí Cuimhne Ghearrthéarmacha Fada chun an meon a rangú trí úsáid a bhaint as foghlaim dhomhain. Baineadh úsáid as ár dtacar sonraí oiliúna saincheaptha chun na gnéithe atá leabaithe i dteicníc leabaithe word2vec a asbhaint. Bunaithe ar chuar ROC, chinneamar gurb é 0.78 an tairseach deiridh ba cheart dúinn a úsáid chun meon a rangú.
Baineadh úsáid as ceithre pharaiméadar chun feidhmíocht ár múnla a mheas: cruinneas, cruinneas, aisghairm, agus scór F1. Faightear amach go bhfuil beacht 97% ar an gceann is airde de na ceithre pharaiméadar.

Toisc go bhfuil an tacar sonraí neamhchothrom, measaimid gurb é an scór F1 an tomhas is fearr ar fheidhmíocht an mhúnla, rud a thugann luacháil 93%. Ba é príomhiarracht an taighde seo feidhmiúlacht an mhúnla a thástáil le méid mór sonraí. Soláthraíonn +is modh torthaí maithe fiú i gcás sonraí chomh mór sin de thart ar 938,261 léirmheas. +e Is é an buntáiste is mó a bhaineann leis an modh seo a úsáid ná go gcuireann LSTM san áireamh cuimhne fhadtéarmach agus meastachán éifeachtúil focal2vec ar léiriú focal a chuidíonn le hanailís éifeachtúil a dhéanamh ar mhothúchán.
Maidir le hobair amach anseo, ba mhaith linn machnamh a dhéanamh ar LSTM déthreoch a úsáid le haghaidh aicmiú meon a chuireann oiliúint ar dhá shraith LSTM, an t-ionchur iarbhír agus an ceann eile. + d’fhéadfadh sé cabhrú le feidhmíocht na samhla a fheabhsú.
Infhaighteacht Sonraí
+e sonraí a úsáideadh chun tacú le torthaí an staidéir seo ar fáil ón údar comhfhreagrach arna iarraidh sin.
Coinbhleachtaí Leasa
+e dearbhaíonn na húdair nach bhfuil aon choinbhleachtaí leasa acu.
Buíochas
+tá an taighde maoinithe ag Princess Nourah bint Abdulrahman Taighdeoirí Ollscoile Uimhir an Tionscadail Tacaíochta.(PNURSP2022R120), Banphrionsa Nourah bint AbdulrahmanUniversity, Riyadh, An Araib Shádach.

Tagairtí
[1] B. Liu, Anailís Mothúcháin: Tuairimí Mianadóireachta, Mothúcháin, agus Mothúcháin, Ollscoil Cambridge. Press, Nua Eabhrac, NY, USA, 1stedition, 2015.
[2] P. Balaji, O. Nagaraju, agus D. Haritha, "Márta). 436–439, IEEE, Chirala, an India, Márta 2017.
[3] R. Varghese agus M. Jayasree, "Suirbhé ar anailís sentiment agus mianadóireacht tuairim," International Journal of RenewableEnergy Technology, vol. 2, uimh. 11, lgh 312–317, 2013.
[4] C. Sindhu agus DS Chandrakala, "Suirbhé ar mhianadóireacht tuairimí agus aicmiú polaraíocht meon," InternationalJournal of Emerging Technology and Advanced Engineering, vol. 3, lgh. 531–539, 2013.
[5] A. Jurek, Mulvenna, agus Y. Bi, "Anailís fheabhsaithe foclóir-bhunaithe sentiment le haghaidh anailíse meáin shóisialta," Faisnéisíochta Slándála, vol. 4, uimh. 1, lch. 9, 2015.
[6] S. Zhang, D. Zhang, H. Zhong, agus G. Wang, "Samhail ilrangaithe meon le haghaidh athbhreithnithe ríomhthráchtála," IEEE Access, vol. 8, lgh 189513–189526, 2020.
[7] J. Devlin, M. Chang, K. Lee, agus K. Toutanova, "BERT: pretraining of deep bidirectional transforms for languagethuiscint," in Imeachtaí na Comhdhála Comhlachas Caibidlí Mheiriceá Thuaidh Teangeolaíocht Ríomhaireachtúil, Teicneolaíocht na Teanga Daonna, lgh. 4171 –4186, Minneapolis, Minnesota, Meitheamh 2019.
[8] L. Dey, S. Chakraborty, A. Biswas, B. Bose, agus S. Tiwari,"Anailís sentiment ar thacair sonraí athbhreithnithe ag baint úsáide as naive Bayes aicmitheora andk-nn," 2016,https://arxiv.org/abs/1610.09982.
[9] MR Huq, A. Ali, agus A. Rahman, "Anailís sentiment ar shonraí Twitter ag baint úsáide as KNN agus SVM," International Journal ofAdvanced Computer Science and Applications, vol. 8, uimh. 6, lgh. 19–25, 2017.
[10] BS Lakshmi, PS Raj, agus RR Vikram, "Anailís sentiment ag baint úsáide as teicníc foghlama domhain CNN le KMeans," International Journal of Pure agus Matamaitic Fheidhmeach, vol. 114, uimh. 11, lgh 47–57, 2017.
[11] Y. Fang, H. Tan, agus J. Zhang, "Ilstraitéis anailís meon ar athbhreithnithe tomhaltóirí bunaithe ar doiléire shéimeantach," IEEE Access, vol. 6, lgh. 20625–20631, 2018.
[12] B. Shin, T. Lee, agus JD Choi, "Lexicon CNNmodels comhtháite le haird le haghaidh anailíse sentiment," 2016,https://arxiv.org/abs/1610.06272.
For more information:1950477648nn@gmail.com






